1715번: 카드 정렬하기
정렬된 두 묶음의 숫자 카드가 있다고 하자. 각 묶음의 카드의 수를 A, B라 하면 보통 두 묶음을 합쳐서 하나로 만드는 데에는 A+B 번의 비교를 해야 한다. 이를테면, 20장의 숫자 카드 묶음과 30장
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👨💻 문제
정렬된 두 묶음의 숫자 카드가 있다고 하자. 각 묶음의 카드의 수를 A, B라 하면 보통 두 묶음을 합쳐서 하나로 만드는 데에는 A+B 번의 비교를 해야 한다. 이를테면, 20장의 숫자 카드 묶음과 30장의 숫자 카드 묶음을 합치려면 50번의 비교가 필요하다.
매우 많은 숫자 카드 묶음이 책상 위에 놓여 있다. 이들을 두 묶음씩 골라 서로 합쳐나간다면, 고르는 순서에 따라서 비교 횟수가 매우 달라진다. 예를 들어 10장, 20장, 40장의 묶음이 있다면 10장과 20장을 합친 뒤, 합친 30장 묶음과 40장을 합친다면 (10 + 20) + (30 + 40) = 100번의 비교가 필요하다. 그러나 10장과 40장을 합친 뒤, 합친 50장 묶음과 20장을 합친다면 (10 + 40) + (50 + 20) = 120 번의 비교가 필요하므로 덜 효율적인 방법이다.
N개의 숫자 카드 묶음의 각각의 크기가 주어질 때, 최소한 몇 번의 비교가 필요한지를 구하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫째 줄에 N이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 100,000) 이어서 N개의 줄에 걸쳐 숫자 카드 묶음의 각각의 크기가 주어진다. 숫자 카드 묶음의 크기는 1,000보다 작거나 같은 양의 정수이다.
출력
첫째 줄에 최소 비교 횟수를 출력한다.
예제 입력 1
3
10
20
40
예제 출력 1
100
정답 코드
문제 풀이
일반적인 반복문으로 풀면 시간 초과가 뜨는 문제이다. 따라서 최소힙을 구현하여 풀어야 한다.
최소힙 클래스를 만들고 앞의 두 값을 poll 메서드로 꺼내어 두 값을 더한다. heap이 빌 때까지 두 값을 더한 값을 다시 heap에 넣고, result에 누적하여 더하기를 반복하면 정답이다.
힙 및 최소힙에 관한 내용은 아래 함께 보기의 글을 참고 바란다.
함께 보기
힙 정렬(Heaps sort)에 대해 알아보자!
힙(Heaps)이란 무엇인가? 힙이란 트리(tree)처럼 생긴 데이터 구조이다. 부모가 자식보다 커서 내림차순 구조인 것을 max-heap, 부모가 자식보다 작아서 오름차순인 구조를 min-heap이라 한다. 데이터를
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